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回归分析法(数据分析与概率评估—回归分析法)

回归分析法
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本系列旨在为您提供一些关于竞彩投注的知识和技巧,内容由浅入深,适合各段位玩家。
回归分析法
当我们谈论到与竞彩赛事有关的统计分析时,通常会涉及到回归分析,回归分析指的是我们确定一个因变量与一个或多个自变量之间关系的过程。对于竞彩而言,因变量就是赛果,自变量指被比赛记录的所有统计数据,如平均传球成功率、平均进失球数等等。
因此数据分析对于推导正确赛果极为重要,对于大众而言这一工程量较大,但只要你肯下功夫,回报也是十分丰厚的。
统计意义
关于统计学,你要理解有些统计数据并不意味着重要或正相关,比如经统计两个变量之间确实没有关联,那么这一统计同样是有意义的。
我们可以假设控球率对于一支球队能否取胜起着重要影响,那么我们就要搜集并统计包含控球率的大量比赛数据;之后我们收集那些控球率更高的球队们取胜的概率,根据结果我们可以进行数据统计。总之你可以通过各种数据来了解哪些因素会影响最终赛果,变量的统计意义越高,关联性也就越大。
多元回归分析法
竞彩赛事涉及多种变量,这些变量都会在一定程度上影响最终赛果,因此实际上竞彩赛事统计时常用多元回归分析法。该系统不依靠单一数据,而是根据过去的大量的各种数据来预测赛果。
例如休斯顿火箭VS新奥尔良鹈鹕
回归数据1:双方最近一次交手鹈鹕坐镇主场以2分优势取胜
回归数据2:火箭队主场胜率90%
回归数据3:鹈鹕客场场均失分106
回归数据4:得分超过102时,火箭胜率98%。
根据以上数据的回归分析,我们可以推断出鹈鹕客场防守较差,火箭主场表现强势,虽然鹈鹕最近一次交手取胜,但数据表明火箭在本场比赛赢面更大。
可靠的数据分析法需要大量的历史数据来支撑,在海量数据中我们去粗取精筛选出与赛果更为相关的数据。
逻辑回归分析法
逻辑回归是一种分析数据的方法,其结果由一个或多个自变量决定,他可以解答类似这样的问题:休斯顿火箭场均得分每增加3分,取胜概率相应增加多少。另一种例子类似于——3分球命中率、助攻数,过往平均胜率是否会影响下轮赛果。
尽管此法变量较多,但这种分析思维可以得出两队的优势比,计算的结果以比值展示。
相关性VS因果关系
当你运用统计分析学时,你必须知道变量之间的相关性并不意味着因果关系,两个变量相关不等于一个变量变化引起另一个变量变化,比如主场胜率高并不能证明主场优势与取胜的因果关系。
未完待续。。。
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